El proper dimarts 17 de setembre el membre del Grup de Meteorologia Alejandro Hermoso presentarà el seminari titulat "Bred Vectors based tailored perturbations: application to mesoscale ensemble prediction system over the Western Mediterranean".
Les prediccions meteorològiques estan condicionades pel coneixement limitat de l'estat inicial de l'atmosfera i per les imperfeccions en el modelat dels processos físics. Per aquesta raó no només s'ha d'analitzar l'estat del sistema, sinó les incerteses que té associades. La teoria de probabilitats és el marc adequat per modelar sistemes físics incerts, i l'estat del sistema es pot descriure mitjançant una funció de densitat de probabilitat (PDF), una funció multidimensional que representa tots els estats possibles del sistema.
Encara que la solució de les equacions de Liouville o Fokker-Planck ofereixen una evolució completa de la PDF, en aplicacions reals només es pot tenir en compte una fracció de la PDF i per aquest motiu escollir una estrategia de mostreig és un punt clau en el cas dels sistemes de predicció per conjunts (EPS) i especialment en fenòmens meteorològics d'alt impacte ja que la seva naturalesa estranya suposa un repte per fer prediccions. Una tècnica de mostreig de PDF basada en les dinàmiques del sistema és el mètode "Breeding", que fa servir les dinàmiques no linears del sistema per identificar situacions de creixement ràpid en el model.
En aquest treball s'explora el potencial d'una nova metodologia per, primer, generar perturbacions de les condicions inicials basades en "bred vectors", que serveixen per modificar l'escala espacial de les perturbacions; i seguidament, per generar un EPS a mida i adaptar el sistema a la
predicció de fenòmens de temps sever. En el seminari es presentaran tant el diseny de les perturbacions com les característiques de l'EPS resultant i s'analitzaran els resultats en termes de dimensions de l'ensemble i índexos de verificació.
La presentació és a les 12:30 h a la Sala de Seminaris del 3r pis del Departament de Física (Edifici Mateu Orfila).
Data de publicació: Thu Sep 12 14:20:00 CEST 2019